我们这本书可以说是一本“养成系”风格，即通过在这个领域一线工作律师的专业成长路径、业务发展周期，“沉浸式”体会身在AI业务一线工作的法律人如何升级打怪、不断解决问题。

相信有越来越多正准备或刚入行AI产业入行的律师朋友们，和书中的白晓萌萌律师一样（也和我们一样），一直走在路上，借助AI技术快速发展的场景滋养、法律合规要求的不断完善、新问题新案例的不断涌现……让自己在这个领域的专业技能一点点提升、视野版图一点点拓展。同频体会到法律人在这个前沿创新领域的成长历程。

这本书的内在逻辑是企业开展AI业务的发展规律以及进入AI合规领域的学习路径，即跟随业务发展来完成律师技能进阶，比如——

• 【入门篇】通常，业务部门要规划开展AI业务时，更多是想了解这个行业涉及的法律监管和合规基本要求有哪些，律师就相应需要了解AI技术和行业生态、涉及的法律体系和监管框架。

• 【研发篇】接下来，业务团队就要开始进行模型训练和调优等研发活动了，律师也需要全程解决训练数据的合规使用、AI系统网络安全风险、AI系统的伦理风险、如何使用开源AI等研发中的痛点。

• 【运营篇】AI业务上线运营、面向用户提供服务，才是“实战大考”来临，更需要律师从准入资质备案、在线协议与产品端标识、用户个人信息使用、用户输入和输出管理等全方位保驾护航。

• 【专题篇】随着AI合规方案的经验积累、问题不断聚焦，AI业务合规的法律问题进入了“深水区”，需要律师专项解决棘手的、复杂的特定问题，比如AI生成物上的著作权和侵权问题、企业内部使用AI的风险控制、AI业务出海的域外法风险等。因此，这本书不是一本AI产业法律问题的教材、理论著述，而是一本帮助法律人如何开展AI业务合规的工作手册，希望读者遇到业务发展的任何阶段的场景，随手拿起就能有助于解决实际问题。

这是受到了对话式AI产品的启发。在生成式人工智能的辅助下，我们的学习方式从统一填鸭式变得更加个性化，而AI合规知识的摄入与学习也同样如此，即可以变成按需获取、问题导向的方式。

比如业务同学在书中问白晓萌萌“我们是否可以使用开源模型微调？”、”公司要开展AIGC业务需要哪些备案或资质？”等，这些都是很实际、高频会被问到的一线业务问题。针对这些问题，我们在书中就会抽丝剥茧地阐释开源模型到底是什么、使用时要考量什么因素、具体要怎么做；在我国境内开展AIGC业务会涉及哪些备案或资质、有哪些规定要求、如何获得等。

通过这些来自业务实践的问答对，将一个个常见的业务困境和问题迎刃而解，一位法律人对AI业务合规的知识体系和版图，也就在大脑中逐步清晰和完整了。

市面上关于人工智能的书确实不少，但像我们这本书一样，聚集于“AI业务中的法律问题”的实操书，还没有见到过。如果读者有看到的话，也欢迎分享。

除了我们这本“法律实务类”的书，还有一些其他类型的AI相关书籍，和我们这本书的定位有很大差异，但对法律人而言都可以“开卷有益”：

🔹关于“法律人如何使用AI技术”的书，其实是“法律科技”领域的图书、聚集于AI技术应用场景的细分赛道。

🔹这类书经常被误以为是“AI业务中法律问题”的法律专业书，但其实目标读者是AI技术应用在法律服务场景下的用户（恰好是律师），而非为AI业务活动提供法律服务的律师、虽然这两类读者可能是重合的角色，但这确实是两个不同领域的书籍。

🔹关于“AI技术安全和发展安全”的书，对法律人而言更多是技术专业书籍，虽然与AI业务合规也有一定的重合。

🔹关于“域外AI 立法文件翻译和研究”的书，也是AI合规方面图书的一个品类，但主要不是侧重一线实操方面的内容。

一般来说，律师和法务，在面对AI业务活动快速发展的时候，急需的是我们写的这种法律问题实操指引，但上面提及的其他三类图书，对我们做好AI业务的法律服务也会有帮助，能够提供更多的视角来理解业务场景、思考法律问题，所以读者不妨结合起来看看。

那应该是增强AI的安全防护能力、防止生成公法上违法违规内容，无论是模型层还是应用层，无论是否是基座模型开发者、垂域模型开发者还是服务提供者，这点都是关键和基础的要务。